PATRONES ESPACIALES Y DESIGUALDADES TERRITORIALES EN LA DISTRIBUCIÓN DE LA RENTA

Geografía de la renta de los hogares en España a nivel municipal 2017

Presentamos los resultados del estudio sobre distribución de renta en España, elaborado a partir de los datos del Atlas de distribución de renta de los hogares (ADRH):

Ojeda Zújar, J., Paneque Salgado, P., Sánchez Rodríguez, E. & Pérez Alcántara, J.P. (2021). Geografía de la renta de los hogares en España a nivel municipal: nuevos datos y nuevas posibilidades de geovisualización, exploración y análisis espacial en entornos cloud. Investigaciones Geográficas. https://doi.org/10.14198/INGEO.18993

Para tal fin, se ha desarrollado una aplicación web, pública y reutilizable, para la geovisualización multiescalar, la exploración y el análisis de los datos en una plataforma cloud, que permite realizar análisis exploratorios e identificar nuevas hipótesis de forma previa a la selección de las metodologías de trabajo.

Los datos del ADRH, desarrollado en el marco de la estadística experimental y como parte del Sistema Estadístico Europeo, suponen un avance importante respecto a las fuentes tradicionales para el estudio de la distribución de la renta. Por un lado, permiten el análisis municipal e inframunicipal (secciones censales) a partir del enlace de información de población del INE con datos tributarios de la AEAT y, por otro lado, amplían de forma considerable el grado de cobertura territorial alcanzado.

Cobertura y distribución territorial de los datos de renta media municipal a partir de los datos tributarios de la AEAT (a) y de los datos del ADRH (b), 2017. Imágenes extraídas de la aplicación web desarrollada.

Para el trabajo realizado a partir de esta novedosa fuente se han utilizado los indicadores de renta bruta y neta media por persona y por hogar, así como la distribución de la renta bruta media por fuentes de ingreso (salarios, pensiones, desempleo, otras prestaciones y otros ingresos) tanto en porcentajes como en euros para el año 2017 a escala municipal.

Distribución espacial de la renta bruta media por hogar (a) y de las fuentes de ingreso (%), 2017: salarios (b), otros ingresos (c) y prestaciones —desempleo (d), pensiones (e) y otras prestaciones (f)—. Imágenes extraídas de la aplicación web desarrollada.

A partir de esta información, se han desarrollado cinco clientes que incorporan a la propia geovisualización una serie de herramientas gráficas interactivas (widgets integrados en distintos dashboards) para filtrar o agrupar espacialmente los datos visualizados en tiempo real, además de otras herramientas de análisis espacial. Como resultado, se ha realizado una primera clasificación de tipologías territoriales (clústeres) que ponen de manifiesto la desigualdad sur-norte y contribuyen a superar ciertas creencias sobre las regiones más subvencionadas.

APLICACIÓN WEB DESARROLLADA
CLIENTES WEB (geovisores, widgets y dashboard)

Plataforma cloud de desarrollo: CARTO (Builder)

CLIENTE 1: RENTAS MEDIAS Y FUENTES EN %

Para explorar los datos a escala municipal de la fuente Atlas de distribución de renta de los hogares (ADRH), este cliente presenta algunos de los indicadores esenciales en este trabajo desarrollado por el INE y la AEAT, es decir, la renta neta y bruta media por hogar y persona, así como los porcentajes de las fuentes de ingreso (salarios, pensiones, desempleo, otras prestaciones y otros ingresos) para su geovisualización (listado de capas, leyenda y semiología).

Al seleccionar una capa para la geovisualización, se activará su widget en el listado del margen derecho y entonces se podrá seleccionar y filtrar esa variable. Para ello, desactiva la opción Toggle widget para hacerlo visible y trabaja con el widget de histograma correspondiente o con las opciones del widget categórico en su caso.

Cada una de las capas lleva asociado un widget de histograma que permite la selección y filtrado de cada una de ellas individualmente y, además, la capa renta bruta media por hogar puede interaccionar con el widget con su nombre en la parte inferior del cliente, con los cinco widgets de fuentes y con dos widgets categóricos que permiten la agregación y filtrado espacial a nivel de provincia y de comunidad autónoma.

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CLIENTE 2: RENTAS MEDIAS Y FUENTES EN €

Este cliente muestra los mismos indicadores de renta neta y bruta media por hogar y persona y, en este caso, se sustituyen las capas de fuentes en porcentaje por las fuentes expresadas en euros (salarios, pensiones, desempleo, otras prestaciones y otros ingresos) para su geovisualización (listado de capas, leyenda y semiología).

Al seleccionar una capa para la geovisualización, se activará su widget en el listado del margen derecho y entonces podrás seleccionar y filtrar esa variable. Para ello, desactiva la opción Toggle widget para hacerlo visible y trabaja con el widget de histograma correspondiente o con las opciones del widget categórico en su caso.

Cada una de las capas de fuentes en € lleva asociado un widget de histograma que permite la selección y filtrado de cada una de ellas individualmente y, además en este cliente, para la capa renta bruta media por persona se introduce la posibilidad de que todos los widgets de fuentes (tanto en % como en €), y los categóricos que agregan por comunidades autónomas y provincias, interactúen con esta única capa.

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CLIENTE 3: CLÚSTERES Y OUTLIERS

Este cliente muestra los resultados del análisis de conglomerados (clústeres) que se recogen en el listado de capas: dos clasificaciones de clúster (con las fuentes en % y en €) y dos utilizando el Índice local de Moran, junto a dos capas calculadas y las rentas medias para su geovisualización (listado de capas, leyenda y semiología).

Al seleccionar una capa para la geovisualización, se activará su widget en el listado del margen derecho y entonces podrás seleccionar y filtrar esa variable. Para ello, desactiva la opción Toggle widget para hacerlo visible y trabaja con el widget de histograma correspondiente o con las opciones del widget categórico en su caso.

Cada una de las capas de fuentes en € lleva asociado un widget de histograma que permite la selección y filtrado de cada una de ellas individualmente y, además en este cliente, para la capa renta bruta media por persona se introduce la posibilidad de que todos los widgets de fuentes (tanto en % como en €), y los categóricos que agregan por comunidades autónomas y provincias, interactúen con esta única capa.

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CLIENTE 4: VARIABLES SOCIODEMOGRÁFICAS

Este cliente recoge las capas correspondientes a los indicadores de renta bruta y neta medias por persona, así como algunas variables demográficas explicativas (edad media, porcentaje de jóvenes y mayores, etc.) para su geovisualización (listado de capas, leyenda y semiología).

Al seleccionar una capa para la geovisualización, se activará su widget en el listado del margen derecho y entonces podrás seleccionar y filtrar esa variable. Para ello, desactive la opción Toggle widget para hacerlo visible y trabaje con el widget de histograma correspondiente o con las opciones del widget categórico en su caso.

La selección de cada una de las capas del listado activa el widget de histograma correspondiente a cada una de ellas para su filtrado. Además, la capa renta neta media por persona interacciona con todos los widgets de histograma de las variables demográficas para su filtrado y dos categóricos que permiten agregar y filtrar por provincias y comunidades autónomas, así como por las clases de los dos clústeres calculados.

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CLIENTE 5: RENTA, ANIMACIONES Y TESELAS HEXAGONALES

En este cliente se han incorporado en la lista de capas dos nuevas formas de visualización: una visualización más dinámica de la capa de renta neta media personal (animación), junto a dos ejemplos de agregación en teselas multiescalares de tipo hexagonal, ampliando ambas el potencial de geovisualización que nos permiten los nuevos entornos cloud.

La capa de renta neta media personal lleva asociado en la parte inferior del mapa dinámico un widget de histograma con su valor en euros que controla la animación y visualización secuencial de los centroides de los municipios con tamaños proporcionales y colores correspondientes a la comunidad autónoma a la que pertenecen. Si se pausa la animación se pueden animar manualmente una a una cada barra del valor de la renta. En esta animación se puede apreciar el evidente gradiente norte-sur en los valores de renta. Por otra parte, esta capa lleva también asociados tres widgets de histograma de variables demográficas y dos widgets categóricos para filtrar la animación por comunidades autónomas.

Las capas de teselas hexagonales se han calculado a diferentes escalas y en cada una de ellas se calcula el valor medio de la renta neta media personal de los centroides de los municipios que engloba.

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